AI研修を検討する際「企業向けと個人向けで何が違う?」「料金やカリキュラムはどう比較すればいい?」など、選択肢が多すぎて迷ってしまう方も多いのではないでしょうか。
しかし実際には、適切なAI研修の導入により、業務効率が平均40%向上し、新規事業創出や競争力強化に成功している企業が急増しています。
本記事では、企業向け・個人向けのAI研修を、15社厳選して紹介します。さらに、各社が行う研修の魅力や、AI研修を選ぶ際のポイントについても詳しく解説していきます。自社や個人のニーズに合った最適なAI研修を比較検討してみてください。
- 企業向けにおすすめできるAI研修5選
- 個人向けにおすすめできるAI研修4選
- 各社が提供するAI研修の特徴と料金
- AI研修を選ぶ際のポイント
- 無料で活用できるAI学習ツール
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目次
AI研修を選ぶ際の6つのポイント
ここでは、AI研修を選ぶ際に重要な6つのポイントについて解説します。
以下のポイントを踏まえることで、自社や個人のニーズに合った研修を見つけられる確率が上がります。ぜひ最後までご覧ください。
企業においてAI研修を効率的に選ぶ際には、受講者のレベルに合った学習プログラムや、サポート体制があるかを確認することが重要です。
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目的と予算に適した研修を選ぶ
AI研修を選ぶ際、まず考えたいのが研修の目的と予算です。2025年現在、AI研修の形式はさまざまで、それぞれに特徴があります。自社の目的や予算に合わせて最適な形式を選ぶことで、効果的な研修につながります。
- 集合研修:対面での直接指導、グループワークが可能
- オンライン研修(ライブ):場所を問わず受講可能、リアルタイムの質疑応答
- オンデマンド研修:自分のペースで学習可能、繰り返し視聴可能
| 研修形式 | メリット | 予算目安 |
|---|---|---|
| 集合研修 | 直接的なコミュニケーション、実践的な演習 | 高 |
| オンライン(ライブ) | 場所を問わない、コスト効率が良い | 中 |
| オンデマンド | 柔軟な学習スケジュール、低コスト | 低 |
目的と予算を明確にし、上記の特徴を考慮して最適な研修形式を選んでみましょう。例えば、基礎知識の習得が目的であれば、コスト効率の良いオンデマンド研修から始めるのも良いかもしれません。一方、高度なスキル習得や実践的な演習が必要な場合は、集合研修やライブのオンライン研修が適しています。
オンラインと対面、どちらの方式にするか
2025年のAI研修市場では、オンラインと対面の両方の受講方式が一般的になっています。それぞれに良いところがあるので、自社の状況や受講者のニーズに合わせて選んでみましょう。
| オンライン研修 | 対面研修 | |
|---|---|---|
| 特徴・強み | ・場所や時間の制約が少ない ・コスト効率が良い ・最新のデジタルツールを活用した学習が可能 | ・直接的なコミュニケーションが可能 ・実機を使用した実践的な演習がしやすい ・受講者同士の交流やネットワーキングの機会がある |
オンライン研修は時間と場所の制約が少なく、柔軟な学習スタイルが可能ですが、実践的な演習が限られることもあります。対面研修では、実際の機器や環境を活用できるため、よりリアルな学習体験が得られます。研修の目的や受講者の利便性を考慮し、受講形式を選択しましょう。
実用性と先進性の両方が得られるか
AI技術の進化は早く、2025年のAI研修では、カリキュラムの実用性と先進性がとても重要です。効果的なAI研修を選ぶ際は、これらの点をしっかりチェックしてみましょう。
- 最新のAI技術をカバーしているか
- 実務での活用を想定したトレーニングが含まれているか
- 業界のトレンドに適応しているか
- ハンズオン形式の演習があるか
最新の技術や業界動向を反映したカリキュラムであるか、それが実務に直結する内容であるかが鍵となります。特に、実際の企業データを使った分析演習や、最新のAIツール・フレームワークの活用が含まれている研修は、即戦力となるスキルの習得に役立ちます。
講師の質を実績や指導歴でチェック
2025年のAI研修市場では、講師の質が研修の成否を大きく左右します。効果的なAI研修を選ぶ際は、講師の専門性と指導実績をしっかりチェックしてみましょう。
- 実務経験:AIプロジェクトの実践経験があるか
- 学術的実績:関連分野での研究実績があるか
- 教育経験:AI教育の指導歴があるか
- 業界認知度:著書、講演、メディア出演などの実績があるか
講師の経験や知識が豊富であれば、より実践的なスキルが身につきます。また、産業別の知識を持つ講師がいる場合、自社の業界に特化した研修を受けることができ、実際の業務に直結した学習が可能になります。
受講者のレベルに応じたプログラムがあるか
2025年のAI研修では、受講者の多様なバックグラウンドとスキルレベルに対応することが重要です。効果的なAI研修を選ぶためには、受講者の習熟度に応じた学習プログラムがあると良いでしょう。
- 入門:AI初心者向けの基礎概念とPythonプログラミング
- 基礎:プログラミング経験者向けの機械学習アルゴリズムとデータ前処理
- 中級:AI基礎知識保有者向けのディープラーニングと自然言語処理
- 上級:AI実務経験者向けの最新AI技術、AI倫理、プロジェクト管理
受講者の習熟度に応じた学習プログラムの他に、自分のスキルレベルに合わせて学習を進められる柔軟性のあるカリキュラムも重要です。
研修後のサポート体制を確認
効果的なAI研修は、研修期間中だけでなく、研修後のサポート体制も重要です。2025年のAI技術の急速な進化を考えると、継続的な学習とサポートがより一層重要になっています。
- 補完的教育プログラムの有無
- オンラインコミュニティやフォーラムの提供
- 最新情報や追加リソースの定期的な提供
- 個別の質問や相談に対応するヘルプデスク
- 実務プロジェクトへの適用サポート
補完的教育プログラムの実施、オンラインコミュニティの活用、最新技術に関する追加リソースの提供などが整っている研修を選ぶと、長期的なスキルアップにつながるでしょう。
企業でのAI研修を効果的なものにするには、貴社に適した研修レベルやサポート体制を用意しているサービスを選ぶ必要があります。
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AI研修おすすめ15社の特徴と料金比較
AI研修を提供する企業は数多く存在しますが、本記事では特に評価の高い15社を厳選しました。
各社の特徴、カリキュラム内容、料金体系を詳細に比較します。企業向けサービスと個人向け講座に分けて紹介し、それぞれの強みや特色を解説します。
受講形式、期間、対象者レベルなども考慮し、総合的な評価を行います。
| 会社名 | 学習内容・料金 | 特徴 | おすすめ対象 |
|---|---|---|---|
| トレノケート | ・人工知能基礎:55,000円〜176,000円 ・機械学習:88,000円〜220,000円 ・ディープラーニング:110,000円〜275,000円 ・データサイエンス:100,000円〜250,000円 ・自然言語処理:90,000円〜210,000円 | 世界的に評価された 40年の歴史を持つ総合IT研修 | 企業 |
キカガク![]() | ・DX基礎:0円〜100,000円 ・データ分析:50,000円〜150,000円 ・機械学習:70,000円〜180,000円 ・深層学習:90,000円〜220,000円 ・AIプロジェクト実践:120,000円〜250,000円 | DX人材育成に特化した 研修サービスを提供 | 企業 |
| AVILEN | ・DXリテラシー診断:120,000円〜200,000円 ・機械学習基礎:100,000円〜180,000円 ・ディープラーニング応用:130,000円〜250,000円 ・データ解析実践:110,000円〜230,000円 ・AIビジネス活用:90,000円〜200,000円 | DXリテラシー診断を組み込んだ ユニークな研修プログラムを提供 | 企業 |
アイデミー![]() | ・AI基礎:80,000円〜150,000円 ・機械学習応用:120,000円〜250,000円 ・データ分析:90,000円〜210,000円 ・Pythonプログラミング:50,000円〜130,000円 ・AIエンジニア実践:140,000円〜270,000円 | ハンズオン形式の実践的な DX人材育成サービスを提供 | 企業 |
インソース![]() | ・AI基礎:50,000円〜120,000円 ・DX推進:80,000円〜200,000円 ・データ分析入門:70,000円〜150,000円 ・機械学習応用:110,000円〜230,000円 ・AIビジネス活用:90,000円〜180,000円 | 20年以上の研修実績を活かし 幅広いDX/IT推進サービスを提供 | 企業 |
| スキルアップAI | ・AI基礎理論:70,000円〜150,000円 ・ディープラーニング応用:100,000円〜180,000円 ・Pythonプログラミング:60,000円〜140,000円 ・データサイエンス実践:90,000円〜200,000円 ・AIエンジニア実務研修:120,000円〜250,000円 | 現役AIエンジニアの指導で データ分析やAI開発のスキルを習得 | 個人 |
| SIGNATE Cloud | ・データ分析基礎:0円〜100,000円 ・機械学習アルゴリズム:80,000円〜150,000円 ・ビジネスデータ分析:90,000円〜170,000円 ・予測モデリング応用:110,000円〜200,000円 ・データサイエンス実践:100,000円〜220,000円 | 実際のビジネス課題を題材にした データサイエンスの学習 | 個人 |
| AI Academy | ・Python入門:0円〜80,000円 ・機械学習入門:60,000円〜120,000円 ・深層学習基礎:80,000円〜150,000円 ・データサイエンス応用:100,000円〜180,000円 ・AIエンジニア養成:130,000円〜220,000円 | 初心者向けに特化した AIプログラミング講座を提供 | 個人 |
| Aidemy | ・無料講座:0円 ・Pythonプログラミング:50,000円〜130,000円 ・機械学習基礎:70,000円〜150,000円 ・データサイエンス応用:90,000円〜170,000円 ・AIエンジニア養成:110,000円〜200,000円 | 無料講座で基本を、 有料講座で専門的なスキルを習得 | 個人 |
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企業向けAI研修サービス10選を比較
従業員のAIリテラシー向上や実践スキル習得など、企業には多様なニーズがあると言えるでしょう。そのようなニーズに対応できるよう、研修プログラムも多数存在します。
ここでは厳選した企業向けAI研修を紹介し、各研修の概要や魅力、料金について解説していきます。
社内のニーズや受講人数を考慮しながらAI研修を選ぶのは容易ではありません。そんな時は下のボタンから「ビジトラ診断」サービスを利用しましょう。
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トレノケート:世界的に評価された総合IT研修

トレノケート株式会社は、世界的に評価された総合IT研修プロバイダーとして知られています。AI研修プログラムは、基礎から応用まで幅広いレベルに対応し、実践的なスキルを身につけることができます。
- 40年以上の実績を持つIT教育のリーディングカンパニー
- グローバル規模で認められた品質の高い研修内容
- AIの基礎から最新技術まで、幅広いカリキュラムを提供
トレノケートのAI研修は、幅広いコースを提供し、ビジネス部門とIT部門の両方に適しています。また、G検定やデータサイエンティスト検定などの資格取得支援も行っており、AI人材育成を総合的にサポートしています。
- 研修形態:集合研修、オンライン研修
- 対象レベル:初級、中級、上級
- 主なコース:AI基礎、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、画像認識
トレノケートの研修は55,000円〜275,000円の価格帯で、基礎から応用まで幅広い研修を提供しています。特にAIの実践的なスキルを体系的に学びたい人に向いています。
以下の表では、トレノケートが提供しているAI研修の一部をご紹介しているので、自社の目的に合わせて講座を検討しましょう。
| ビジネスパーソンのためのAIリテラシー入門 ~G検定対応~ | マシンラーニングオーバービュー ~AIを支える技術・理論・利用方法を学ぶ~ | Microsoft Azure AI の基礎 (AI-900T00) | |
|---|---|---|---|
| 料金 | 55,000円 | 71,500円 | 71,500円 |
| 受講形態 | 講義+デモ(オンラインライブ) | 講義+デモ(オンラインライブ) | 講義+デモ(オンラインライブ) |
| 期間 | 1日 | 1日 | 1日 |
| 習得 | AI・ディープラーニングの基礎 デジタルリテラシー | AIや機械学習の分野に関する概念や知識 | Microsoft Azure のサービス AIに関する基本的な知識 |
| ChatGPTで学ぶ生成AIビジネス活用 ~仕事の生産性を高めるAIチャット入門~ | 1日で学ぶプロンプトエンジニアリング | 生成AIアプリ開発入門 ~OpenAI API活用~ | LangChainによる生成AIの拡張 ~LangChainの基礎からはじめるRAG/Agentの実装~ | |
|---|---|---|---|---|
| 料金 | 33,000円 | 55,000円 | 71,500円 | 143,000円 |
| 受講形態 | 1日 | 1日 | 1日 | 2日 |
| 期間 | 講義+ハンズオン演習(オンラインライブ) | 講義+実習(オンラインライブ) | 講義+実機演習(オンラインライブ) | 講義+ハンズオン(オンラインライブ) |
| 習得 | ChatGPTの基礎的な使い方 ChatGPTの仕組み ChatGPTについて説明できるようになる ChatGPTへの効果的な質問方法 ChatGPTでの業務改善方法 | プロンプトエンジニアリングの基礎から応用 | OpenAI APIの使い方 テキスト、画像、音声の生成 Embeddingを使った文章検索の仕組みの理解 | RAGで自社情報に基づいた回答の作成 |
| AIを活用したビジネスモデルの構築と提案 ~ 導入事例・最新動向を学び自社ビジネスにAIを導入する~ | DX ビジネス企画立案コース | |
|---|---|---|
| 料金 | 154,000円 | 55,000円 |
| 受講形態 | オンラインライブ、オフライン | 講義+演習(オンライン) |
| 期間 | 2日 | 1日 |
| 習得 | AIの基本概念を理解 AI活用したビジネスの特徴を理解 AI導入による効果を理解など | データサイエンス、AI、機械学習の違いを理解 AIプロジェクトの全体像 ビジネス課題に対してのアプローチ法 |
キカガク:DX人材育成に特化した研修

株式会社キカガクは、DX人材育成に特化した研修サービスを提供しています。AI技術を含む幅広いデジタルスキルの習得を支援し、企業のDX推進を加速させることを目指しています。
- デジタルスキル標準に準拠したカリキュラム設計
- 実務に直結する実践的な研修内容
- 豊富な導入実績(1,000社以上、受講者数15万名以上)
キカガクのAI研修は、AI初心者から実務者まで対応し、体系的な学習と実践的なスキル習得を両立できます。AI人材育成を目指す企業や、PBL研修で現場の課題を解決したい企業に最適です。
- 研修形態:集合研修、オンライン研修、eラーニング
- 対象レベル:全員
- 主なコース:DX入門、データ分析基礎、AI活用、アジャイル開発、デザイン思考
キカガクには無料コースがあります。基礎から実務向けまでの研修が揃っており、企業のDX推進にも活用されています。
以下の表では、キカガクのDX・AI人材育成で提供されている、生成AIを活用できる人材を育成するための講座をご紹介しているのでぜひ参考にしてください。
| PBL パッケージ_GUI バージョン | Azure OpenAI Service ハンズオン(エンジニア層向け) | ChatGPT 活用コース ビジネス層向け | |
|---|---|---|---|
| 料金 | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 要問い合わせ |
| 受講形態 | 集合研修 | 集合研修 | 集合研修 |
| 期間 | 120日 | 2日 | 0.5日 |
| 習得 | データ分析・機械学習・深層学習 自然言語処理や画像処理の知識と実装力 企画立案力 分析 モデル構築など | Azure OpenAI ServiceやChatGPTの基本的な操作 LLMを社内外データと連携できる | ChatGPTの基本的な活用方法 ChatGPTを自身の業務に適用できる |
AVILEN:DXリテラシー診断付き研修

AVILENは、DXリテラシー診断を組み込んだユニークな研修プログラムを提供しています。この診断ツールにより、受講者個人のスキルレベルを可視化し、効果的な人材育成や適材適所の人材配置を支援します。
- 約30分で測定可能な効率的な診断システム
- 5つの主要領域でDXスキルを評価
AVILENのAI研修は、AI人材を「開発」「実装」「企画・提供」「利用」の4タイプに分類し、各職種に適したステップアップ式の研修を提供しています。
また、企業の状況に合わせた伴走型サポートを行うため、AI活用の内製化を目指す企業や、全社的なAIリテラシー向上を図りたい企業におすすめです。
- 研修形態:オンライン研修、eラーニング
- 対象レベル:初級、中級
- 主なコース:DXリテラシー向上研修、データ分析基礎研修、AI活用研修
AVILENの研修は90,000円〜250,000円の価格帯で、DXリテラシー診断付き研修が特徴。AI・データ活用のスキルを理論と実践の両面から学べます。
以下の表では、AVILENが法人向けに提供しているAI人材育成研修についてまとめています。
| 全社員向けデジタルリテラシー学習 | ビジネスサイド向けAI業務活用学習 | 初級エンジニア向けAI基礎学習 | 上級エンジニア向けAI実務学習 | |
|---|---|---|---|---|
| 料金 | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 要問い合わせ |
| 受講形態 | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 要問い合わせ |
| 期間 | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 要問い合わせ |
| 内容 | G検定対策講座 Copilot for Microsoft 365活用研修 ChatGPT ビジネス研修 DXリテラシー研修 DXを推進するデザイン思考活用講座 | データ活用研修 AIエージェント研修 AIビジネス研修 DS検定対策講座 | E資格講座 データサイエンティスト研修 機械学習講座 | データ分析コンペティション研修 AIエンジニア武者修行研修 ディープラーニング領域特化研修 AI開発 OJT |
全社員から上級のエンジニアまでが、AI・DXがスタンダードになってきている現代に対応しやすくなるような研修を提供しています。
アイデミー:実践的なDX人材育成サービス

アイデミーは、実践的なDX人材育成サービスを提供する企業として知られています。同社の研修プログラムは、理論だけでなく実際のビジネス課題解決に直結するスキルの習得を重視しています。
- ハンズオン形式の実践的な学習
- 業界別のケーススタディを活用
- 最新のAI技術とビジネス応用を網羅
アイデミーのAI研修は、基礎から実践的なスキル習得まで体系的に学べる構成となっています。オンラインでの受講が可能で、チューターによる手厚いサポート体制があるため、初学者でも安心して学習できます。
- 研修形態:オンライン研修、集合研修
- 対象レベル:初級、中級、上級
- 主なコース:AI基礎、機械学習、データ分析、ビジネスAI
アイデミーは50,000円から研修を受けられます。Pythonを用いたAI開発を学べる講座が充実しており、初心者からのステップアップにも適しています。
| 学習内容 | 料金 |
|---|---|
| AI基礎 | 80,000円〜150,000円 |
| 機械学習応用 | 120,000円〜250,000円 |
| データ分析 | 90,000円〜210,000円 |
| Pythonプログラミング | 50,000円〜130,000円 |
| AIエンジニア実践 | 140,000円〜270,000円 |
インソース:幅広いDX/IT推進サービス

インソースは、幅広いDX/IT推進サービスを提供する総合研修企業です。同社のAI研修プログラムは、企業のデジタル化推進から高度なAI技術の習得まで、多様なニーズに対応しています。
- 豊富な研修メニューと柔軟なカスタマイズ
- オンライン・オフライン両方の研修形式に対応
- 継続的な学習支援とフォローアップ体制
インソースのAI研修は、20年以上の研修実績を活かし、AI初心者から実務者まで幅広い層に対応した実践的なプログラムを提供しています。
オンラインと集合研修の両方に対応し、年間4,000本以上の公開講座を展開しているため、柔軟な受講が可能です。
- 研修形態:集合研修、オンライン研修、eラーニング
- 対象レベル:全員
- 主なコース:DX入門、AI基礎、RPA、データ分析、ITセキュリティ
インソースの研修は50,000円〜200,000円の価格帯で、AIやDX推進に関する多様な研修を提供しています。幅広い業界・職種向けのカリキュラムが整っています。
| 学習内容 | 料金 |
|---|---|
| AI基礎 | 50,000円〜120,000円 |
| DX推進 | 80,000円〜200,000円 |
| データ分析入門 | 70,000円〜150,000円 |
| 機械学習応用 | 110,000円〜230,000円 |
| AIビジネス活用 | 90,000円〜180,000円 |
侍テラコヤ法人プラン

侍テラコヤ法人プランは、プログラミング教育で知られる「侍エンジニア塾」が提供する法人向けAI研修サービスです。
オンライン学習を基本とし、Pythonや機械学習などAIの基礎から実務レベルのスキルまで体系的に学べるのが特徴です。
受講者はオンデマンド教材を利用できるほか、現役エンジニアによる個別サポートも受けられるため、自社のDX人材育成を効率的に進められます。
研修内容は柔軟にカスタマイズ可能で、社員のレベルに応じた学習設計が可能です。
短期的なスキル習得だけでなく、長期的なIT人材育成の仕組みづくりを検討している企業に向いています。
- オンライン完結型のプログラミング・AI学習プラットフォームを提供し、社員が自分のペースで学習可能
- Pythonや機械学習を中心に、AIの基礎から応用までを体系的にカバー
- 現役エンジニアによる個別サポートがあり、学習定着率を高めやすい
- 研修形態:オンライン研修、オンデマンド教材、個別メンタリング
- 対象レベル:初学者から実務担当者まで幅広く対応
- 主なコース:Python入門、AI基礎、機械学習入門、データ活用研修、DX人材育成向けカスタマイズコース
| 侍テラコヤ法人プラン | |
|---|---|
| 料金 | 3,980円/名 |
| 受講形態 | オンライン |
| 期間 | – |
| 内容 | 環境構築から実践的スキル ChatGPTの基本的な使い方を学ぼう 生成AIの基本的な活用方法を学ぼう 生成AIをマーケティングに活用しよう 生成AIを営業に活用しよう 生成AIの基礎を学ぼう 生成AIにおけるAPIの基礎を学ぼう(PHP編) 生成AIで設計に必要なドキュメントを作ろう 【速習】Adobe Fireflyの基本的な使い方を学ぼう 【速習】Grokの基本的な使い方を学ぼう 【速習】Veoの基本的な使い方を学ぼう 【速習】Sunoの基本的な使い方を学ぼう 【速習】Perplexityの基本的な使い方を学ぼう 【速習】Gensparkの基本的な使い方を学ぼう 【速習】Claude Codeの基本的な使い方を学ぼう 【速習】GitHub Copilotの基本的な使い方を学ぼう 【速習】Microsoft Copilotの基本的な使い方を学ぼう Difyの基本的な使い方を学ぼう Gemini・NotebookLM・Google AI Studioの基本的な使い方を学ぼう Gammaとイルシルの基本的な使い方を学ぼう Canvaの画像編集を学ぼう CanvaのAI機能と動画編集を学ぼう |
DMM 生成AI CAMP DX研修

DMM 生成AI CAMP DX研修は、生成AIの実践活用にフォーカスした法人向けプログラムです。
ChatGPTなどの生成AIツールを業務で活かすためのケーススタディを中心に、ビジネス課題の解決に直結するスキル習得を目指します。
講師はAI分野に精通した専門家で、受講者は演習を通じて企画立案や業務改善への応用力を身につけられます。
最新のAI動向や実際の導入事例も取り上げられるため、経営層から現場担当者まで幅広い層が対象です。
新しいAI技術を安全かつ効率的に導入したい企業や、社内でのAIリテラシー向上を急ぎたい組織におすすめです。
- ChatGPTなど生成AIツールの実務活用に特化し、即効性のあるスキルを習得できる
- ケーススタディ形式で、自社の業務課題解決を想定した演習が充実
- 最新AI動向や導入事例を取り上げ、経営層から現場担当者まで幅広い層に対応
- 研修形態:集合研修、オンライン研修、ハンズオン演習
- 対象レベル:初心者から管理職まで(AI未経験者も参加可能)
- 主なコース:生成AI基礎、業務改善への活用、AI活用事例研究、AIリテラシー強化プログラム
AI研修(株式会社AlgoX)

株式会社AlgoXのAI研修は、企業の業務課題に即したカスタマイズ型プログラムが強みです。
AI基礎から機械学習・自然言語処理まで幅広くカバーし、研修前にヒアリングを行うことで、自社の業務に直結する学習設計が可能です。
特に生成AIや最新のアルゴリズム活用についても取り入れており、現場での実装を意識した内容になっています。
エンジニアだけでなく非技術職の社員も対象にできるため、組織全体のAIリテラシーを底上げしたい企業に適しています。
- 企業の課題に合わせたカスタマイズ型プログラムを設計できる
- AI基礎から機械学習・自然言語処理まで幅広い分野をカバー
- 生成AIを含む最新技術も取り入れ、実務での活用を意識した内容
- 研修形態:集合研修、オンライン研修、ワークショップ形式
- 対象レベル:AI未経験の社員から技術職まで幅広く対応
- 主なコース:AI基礎研修、機械学習入門、自然言語処理、生成AI活用、データ分析応用
以下の表では、AlgoXが提供しているAI研修・人材育成サービスの各コースについてご紹介しています。
| 基本コース | 営業業務特化コース | マーケティング業務特化コース | 企画業務特化コース | 管理/バックオフィス業務特化コース | エンジニア業務特化コース | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 料金 | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 要問い合わせ |
| 受講形態 | 対面・オンライン | 対面・オンライン | 対面・オンライン | 対面・オンライン | 対面・オンライン | 対面・オンライン |
| 期間 | 10時間 | 10時間 | 10時間 | 10時間 | 10時間 | 10時間 |
| 内容 | AIの基本から応用 自社業務や課題に合わせてAI活用の企画立案や効率化の実践 | AIの基本 営業でのAI活用事例 営業業務でAI活用の企画立案や実践 | AIの基本 マーケティングでのAI活用事例 マーケティング業務でAI活用の企画立案や実践 | AIの基本 企画部門でのAI活用事例 企画業務でAI活用の企画立案や実践 | AIの基本 バックオフィスでのAI活用事例 バックオフィス業務でAI活用の企画立案や実践 | AIの基本 エンジニア業務でのAI活用事例 エンジニア業務でAI活用の企画立案や実践 |
DX・AI人材育成研修サービス(株式会社VOST)

株式会社VOSTが提供する研修サービスは、DX推進を実現するためのAI人材育成に特化しています。
AI活用に必要なデータ分析やプログラミングの基礎だけでなく、AI導入の企画立案やプロジェクト推進のスキルも学べるのが特徴です。
実践演習を多く取り入れているため、座学で終わらず現場に即したスキルを身につけやすい点が評価されています。
経営層から現場担当者まで幅広く対応でき、組織的にDXを推進したい企業にとって心強い研修プログラムです。
- DX推進を目的としたAI人材育成に特化し、データ分析やプログラミング基礎を体系的に学べる
- 研修後の現場実践を重視し、演習型プログラムを通じて業務課題に即したスキルを習得可能
- 経営層・管理職から現場担当者まで幅広い層を対象に、組織全体のDXリテラシーを底上げできる
- 研修形態:集合研修、オンライン研修、ワークショップ形式
- 対象レベル:初心者、非エンジニア職から中級者まで幅広く対応
- 主なコース:DX基礎研修、AI活用研修、データ分析演習、生成AI実践研修、プロジェクト推進スキル研修
料金は研修内容・期間・受講人数などに応じて個別に見積もりを行う方式が基本です。企業ごとの相談・問い合わせが必要です。
株式会社スキルアップNeXt

株式会社スキルアップNeXtは、AIやデータ活用をテーマにした法人研修を幅広く展開している企業です。
強みは、最新のAI技術や生成AIを含めた多様な研修カリキュラムを用意している点にあります。
例えば、ChatGPTを業務で活用するための実践研修から、データ分析・プログラミング基礎、DX推進に必要なリーダーシップ研修まで、組織の成長段階に応じて選択できます。
また、講師陣は実務経験が豊富なプロフェッショナルで、受講者のレベルに合わせた丁寧な指導を行うのも特徴です。
特に「助成金を活用したコスト最適化支援」に対応しており、研修費用を抑えながらAI人材を育成したい企業に向いています。
これからAI導入を検討する企業だけでなく、すでにDXを推進中で社員教育を強化したい組織にもおすすめです。
- 最新のAI・生成AIを含む幅広い研修カリキュラムを提供
- 実務経験豊富な講師陣が在籍し、現場に即した内容を指導
- 助成金制度の活用支援により、コストを抑えて研修導入が可能
- 研修形態:集合研修、オンライン研修、eラーニング、ワークショップ
- 対象レベル:初心者からDX推進リーダーまで幅広く対応
- 主なコース:ChatGPT活用研修、AI基礎、データ分析、プログラミング入門、DX推進研修
| 学習内容 | 料金 |
|---|---|
| 生成AIアイデアソン講座 | 約55,000円/1名 |
| 対話型生成AI講座 | 約44,000円/1名 |
| コード生成AI講座 | 約55,000円/1名 |
| 集中型オーダーメイド4週間プラン | 約253,000円/1名(助成金活用で実質約63,250円~) |
| その他の研修(例:生成AIリテラシー等) | 要問い合わせ(個別見積もり) |
個人向けAI講座おすすめ5選を比較
AI研修で得られるスキルは、個人のキャリアアップや競争力強化においても重要な要素になりつつあります。
ここでは、個人向けに厳選したAI研修を紹介し、魅力や料金、どのような分野を学びたい人におすすめかを解説していきます。
スキルアップAI:AIエンジニア育成に特化

スキルアップAIは、AIエンジニアの育成に特化した講座を提供しています。2025年の最新のAI技術トレンドに対応したカリキュラムで、実践的なスキルを身につけることができます。
- 現役AIエンジニアによる指導
- 実務で使えるプロジェクト型学習
- 最新のAI開発環境を使用した実践的な演習
スキルアップAIのAI研修は、特にデータ分析やAI開発の分野でスキルを磨きたい方、生成AIツールの活用を学びたい方におすすめです。
さらに、最新のAI技術動向に触れられるため、急速に進化するAI分野で競争力を持ちたいという方にとって有益です。
- 研修形態:オンライン
- 対象レベル:初級、中級、上級
- 主なコース:AI基礎理論、機械学習実践、ディープラーニング応用、AIプロジェクト実践
スキルアップAIの研修は70,000円〜250,000円の価格設定で、AIエンジニア向けのプロジェクト型学習が特徴です。実務レベルでのスキル習得を重視しています。
以下では、スキルアップAIが提供しているAI研修の一部を、ジャンルに分けてご紹介しているのでぜひ参考にしてください。
| 講座名 | AIリテラシー講座 | 生成AIリテラシー講座 | ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座 | ビジネスパーソンのための対話型生成 AI 講座 Microsoft Copilot 編 | データリテラシー入門講座 | G検定対策 AIジェネラリスト基礎講座 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 料金(税込) | 55,000円/名(税込) | 11,000円/名 | 27,500円/名 | 27,500円/名 | 55,000円/名 | 110,000円/名 |
| 受講形態 | オンライン講座 | オンライン講座 | オンライン講座 | オンライン講座 | オンライン講座 | オンライン講座 |
| 研修期間 | 約2.5時間(演習時間を除く) | 約1時間 | 約1.7時間 | 約3.5時間 | 約2時間 | 本編:約8時間 G検定対策編:約15時間 |
| 習得 | AIの概要 AIの基本 AIの活用方法 | 生成AIの概要 Microsoft Copilotの概要 プロンプトエンジニアリングの知識 プロンプトテクニックの基礎 | 対話型生成AIの仕組み プロンプトエンジニアリングの知識 タスク別のプロンプト例 | 対話型生成AIの概要 大規模言語モデルの概要 プロンプトエンジニアリングの知識 Microsoft Copilotの概要 対話型生成AIに関係する倫理と法律 | データを扱う上で必要な概要(倫理・法律・セキュリティなど) | AIに関する体系的な知識 G検定合格相当の知識 業務レベルのAI提案力 AIプロジェクト推進で求められる知識 |
| 講座名 | 現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座 | 現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座(DataRobot活用編) | 現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座(Prediction One活用編) | AIプランニング・プロジェクト推進実践講座 ヘルスケア編 | 生成AI時代のAI知財・契約講座 |
|---|---|---|---|---|---|
| 料金 | 165,000円/名 | 165,000円/名 | 165,000円/名 | 110,000円/名 | 220,000円/名 |
| 受講形態 | オンライン(ライブ配信形式) | オンライン(ライブ配信形式) | オンライン(ライブ配信形式) | オンライン講座 | オンライン(ライブ配信形式) |
| 研修期間 | ライブ講義:5時間 事前学習:6.5時間 | ライブ講義:7時間 事前学習:6.5時間 | ライブ講義:7時間 事前学習:6.5時間 ※演習時間を除く | 約5時間 ※演習時間を除く | ライブ講義:6時間 事前学習:4時間 |
| 習得スキル | AIプロジェクト推進で求められる知識 AI開発のコスト計算 AIプロジェクトの企画力・推進力 | AI開発のコスト計算 AIプロジェクトの企画力・推進力 DataRobotを活用した自動モデルの作成 学習済みモデルのROI評価 | AI開発のコスト計算 AIプロジェクトの企画力・推進力 Prediction Oneを活用した予測モデルの作成 | ヘルスケア分野におけるAI活用のポイント | AI開発に関係する知財や契約への考え方 AI開発を委託する際の注意点 |
| 講座名 | 生成AIアイデアソン講座 | 営業・営業企画のための対話型生成AI講座 | Azure OpenAI Serviceを用いたRAG構築講座 | プログラマーのためのコード生成AI講座 | Microsoft Power Platformを用いたAIエージェント構築講座 | Microsoft Copilot Studio 講座 | AIエージェント入門講座 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 料金 | 55,000円/名 | 44,000円/名 | 110,000円/名 | 55,000円/名 | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 要問い合わせ |
| 受講形態 | オンライン講座 | オンライン講座 | オンライン講座 | オンライン講座 | オンライン(ライブ配信形式) | オンライン(ライブ配信形式) | オンライン講座 |
| 研修期間 | 約2.3時間 | 約3時間 | 約1.6時間 | 約2.5時間 | 約3ヶ月間 | 7時間 | 約1時間 |
| 習得スキル | 実践的な対話型生成AI活用パターンの知識 RAGを使った社内情報資産の活用スキル 実践で対話型生成AIを導入するための発想のコツ | 営業向けの対話型生成AIの活用術 実践的な対話型生成AIのプロンプト例 対話型生成AIを業務レベルで使いこなすコツ | RAGの概要 Azure OpenAI Serviceの基礎知識 Azure OpenAI ServiceでのRAG構築方法 生成AIの解答精度を高めるための基本的な考え方 | ChatGPTを活用したコーディング 代表的なコード生成AIの使い方 コード生成AIを使うコツと注意点 | Copilot Studioを使ったエージェント設計スキル Power Automateを使った自動化フローの設計スキル Copilot StudioとDataverseの連携方法 Power AutomateとDataverseの連携方法 感情分析・文章生成など | Microsoft Copilot Studioの全体像 AIエージェントの構想力 業務効率化に向けた立案力など | AIエージェントの基礎知識 AIエージェントの活用術 |
| 講座名 | GCP認定 Professional Data Engineer 対応 AIシステムのためのデータエンジニアリング実践講座 | Microsoft Azure AI−900対応 クラウドAIサービス活用講座 | バックオフィスのための対話型生成AI講座Microsoft Copilot 編 | 製造・製品開発者のための対話型生成 AI 講座 Microsoft Copilot 編 |
|---|---|---|---|---|
| 料金 | 110,000円/名 | 77,000円/名 | 44,000円/名 | 44,000円/名 |
| 受講形態 | オンライン講座 | オンライン講座 | オンライン講座 | オンライン講座 |
| 研修期間 | 約3時間 ※演習時間除く | 約4時間30分 ※演習時間除く | 約3.5時間 | 1.5時間 |
| 習得スキル | GCPにおける各種AIサービスの基礎 Professional Data Engineer合格に向けたGCP周辺知識 | Azure AI サービスの概要と使い方 Azure Machine Learning デザイナーの使い方 Azure関連知識 | Microsoft 365 Copilot の使い方 AIツールを活用した効率化の立案力 Power AutomateやCopilot Studioの活用法 | 実践的なMicrosoft 365 Copilotスキル PowerAutomateのスキル Microsoft Copilot Studioのエージェント設計・実装スキルなど |
| 講座名 | 機械学習のためのPython入門講座 | 特徴量エンジニアリング講座 |
|---|---|---|
| 料金 | 55,000円/名 | 165,000円/名 |
| 受講形態 | オンライン講座 | オンライン講座 |
| 研修期間 | 8時間 | 約7時間 |
| 習得スキル | 機械学習に必要な実技力 | 特徴量エンジニアリングの基本的な考え方 特徴量エンジニアリングの基礎的なテクニック |
SIGNATE Cloud(シグネイトクラウド):実践的なデータサイエンス学習

SIGNATE Cloudは、実際のビジネス課題を題材にしたデータサイエンスの学習プラットフォームです。2025年現在、データ駆動型の意思決定がますます重要になる中、実践的なデータ分析スキルを身につけられる点が特徴です。
- 実際の企業データを使用した課題解決型学習
- コンペティション形式での腕試しが可能
- 業界トップクラスのデータサイエンティストとの交流機会
SIGNATE CloudのAI研修は、データ分析やAI開発の分野でスキルを磨きたい方、DX推進に関わりたい方に特におすすめです。
- 研修形態:オンライン
- 対象レベル:初級、中級、上級
- 主なコース:データ分析基礎、機械学習アルゴリズム、ビジネスデータ分析実践、予測モデリング応用
SIGNATE Cloudは無料〜220,000円で受講可能です。実データを用いた課題解決型の学習が中心で、実践経験を積みながらスキルアップできます。
以下の表では、SIGNATE Cloudの個人向けプランについて、ご紹介しているのでぜひ参考にしてください。
| 講座名 | DXリテラシー 人材育成 プログラム | AI・データ活用 人材育成 プログラム | AI・データ活用 人材育成 プログラム (Python) | ビジネス アーキテクト育成 プログラム | データ サイエンティスト育成 プログラム |
|---|---|---|---|---|---|
| 料金(税込) | 3,300円 | 82,500円 ※給付金適用で16,500円 | 82,500円 ※給付金適用で16,500円 | 82,500円 ※給付金適用で16,500円 | 82,500円 ※給付金適用で16,500円 |
| 受講形態 | オンライン講座 | オンライン講座 | オンライン講座 | オンライン講座 | オンライン講座 |
| 受講時間 | 5時間 | 74時間 | 79時間 | 53時間 | 130時間 |
| 習得 | 生成AI入門 DXの概要 | Excelを用いたデータ処理・分析の基礎 データリテラシー データ分析・統計の基礎理解 ビジネスデータ分析・課題解決力 生成AI(ChatGPT)の基礎理解と業務活用 AI時代に必要なデータ活用の前提知識 | Python基礎とデータ処理の実務スキル EDAで仮説を作る力 統計・分析手法の基礎 調査設計とビジネス分析実践 生成AIの理解と分析・モデリング・企画への活用 | 戦略・マネジメント・経営視点の理解 ビジネスモデル・プロセス設計力 ビジネスデザイン・価値創出力 AI・データ活用の基礎〜実務理解 生成AI・ChatGPTの業務活用力 データ活用・業務改善の実践力 セキュリティ・法律・リスク管理の理解 | 戦略・事業設計 ビジネスデザイン AI・機械学習の基礎 MLOps・運用 データ設計・マネジメント 実践的なChatGPTの使い方 法律・セキュリティ・リスクなど |
AI Academy:初心者向けAIプログラミング講座

AI Academyは、初心者向けに特化したAIプログラミング講座を提供するプラットフォームです。プログラミング未経験者でも安心して学べるカリキュラムが特徴で、基礎から応用まで段階的に学習できます。
- プログラミング未経験者向けのやさしい講座
- Pythonを用いた実践的な学習
- 無料体験講座あり
AI Academyの研修は、AIプログラミングを学びたい方に適しています。データ分析スキルや機械学習・深層学習の理論と実装力を体系的に学べます。
講師への質問し放題システムや実務を想定した演習ファイルがあるため、初心者でも安心して学習を進められます。
- 研修形態:オンライン
- 対象レベル:初心者、初級
- 主なコース:Python入門、AI基礎、機械学習入門、深層学習基礎
AI Academyには無料コースがあります。初心者向けのPython入門からAIエンジニア養成まで、幅広いコースが用意されています。
以下の表では、AI Academyの個人向けの学習コースをご紹介しているので、ぜひ参考にしてください。
| 講座名 | AI人材コース | 生成AIコース |
|---|---|---|
| 動画プラン | 34,800円 | 19,800円 |
| 動画+質問プラン | 104,800円 | 61,800円 |
| 個別指導プラン | 600,000円 | 148,000円 |
| 受講形態 | オンライン講座 | オンライン講座 |
| 受講時間 | 30時間以上 | – |
| 習得 | Pythonの基礎 自動化ツールやブラウザの自動操作 スクレイピング データサイエンス LangChainやLlamaIndexの基本的な使い方 OpenAI APIとGradioを用いたWebアプリケーション開発スキル 機械学習・深層学習など | 生成AIの基礎 実践的な活用法 |
Aidemy:オンラインでAI学習が可能な無料講座

Aidemyは、無料でAIを学べるオンライン講座を提供するプラットフォームです。
Aidemy FREEを活用することで、無料で29コース以上を学習できます。
AIを学びたいがコストをかけたくない方や、まずは試しに学んでみたい方に最適な環境を提供しています。
- 基本無料で学習できるAI講座
- Pythonを使用したAIプログラミングを学習可能
- 有料講座でより専門的なスキルを習得可能
AidemyのAI研修は、プログラミング未経験者から実務経験者まで幅広い層に対応しており、特にPythonを学びたい方におすすめです。
また、チャットでの質問対応やコードレビューなど手厚いサポート体制があるため、効率的に学習を進められます。
- 研修形態:オンライン
- 対象レベル:初心者、中級
- 主なコース:Python入門、機械学習基礎、データサイエンス応用
Aidemyは無料講座が充実しており、初学者でも気軽に始められます。Pythonや機械学習、データ分析のスキルを効率よく習得できます。
また、よりAIについてより深く学習したい方は、Aidemyの有料講座を受けてみましょう。
以下の表では、AidemyのAI・データサイエンスカテゴリの講座をまとめているので、ぜひ参考にしてください。
| 講座名 | AI アプリ開発講座 | データ分析講座 | 自然言語処理講座 | E 資格対策講座 |
|---|---|---|---|---|
| 料金 | 528,000円〜 | 528,000円〜 | 528,000円〜 | 327,800円〜 |
| 受講形態 | オンライン講座 | オンライン講座 | オンライン講座 | オンライン講座 |
| 受講時間 | 3ヶ月 6ヶ月 9ヶ月 | 3ヶ月 6ヶ月 9ヶ月 | 3ヶ月 6ヶ月 9ヶ月 | 3ヶ月 |
| 習得 | Pythonの基礎 機械学習の基礎 データ収集(スクレイピング入門) ディープラーニング(画像認識)の実装と応用 開発の基礎体力 FlaskでのWebアプリ化とデプロイ | Pythonの基礎 データ分析のための主要ライブラリ活用 機械学習・ディープラーニングの基礎理解 テーブルデータを用いた機械学習の実践力 | Pythonでデータを扱う基礎 機械学習の基本体系 データクレンジング データハンドリング 自然言語処理 学習成果の実践 | E資格試験の対策 Python×数値計算×可視化の基礎 数学・確率の基礎 機械学習の体系理解 ディープラーニングの理論と最適化 画像系DL 自然言語処理 生成モデル・強化学習など応用領域の概観 開発・運用の足回り |
RUNTEQ

RUNTEQはPythonを軸に、AIを「使う側」ではなく「実装する側」を目指したい個人向けに講座を提供しています。
エンジニア育成に強みを持つスクールを展開していることもあり、Pythonの基礎から機械学習・生成AIの活用までを段階的に習得できます。
Python×AIコースはプログラミング未経験者でも理解できる順序で、Python基礎からWebアプリ開発、AI機能の組み込みまでを一貫して学べる点が強みです。
学習はインプット中心ではなく、課題制作やレビューを重ねながら進むため、コードを書く力が自然と身につきます。
また、生成AIや機械学習の活用を前提にしたカリキュラム設計となっており、AIを組み込んだWebサービスの構築経験を積める点も特徴です。
将来的にAIエンジニアや開発職へのキャリア転換を考えている方や、腰を据えて実践力を高めたい方に適しています。
- アウトプット重視のカリキュラム設計でなんとなく学習したを防ぎやすい
- Pythonを軸にした実践的なAI・Web開発スキルでWebアプリ開発やAI機能の組み込みまで学べる
- 長期学習を前提とした育成型スクールなので基礎力と応用力を段階的に積み上げられる
- 研修形態:オンライン完結型
- 対象レベル:プログラミング未経験者から基礎習得後に実践力を高めたい初中級者
- 主なコース:Python×AIコース
| 講座名 | Python×AIコース |
|---|---|
| 料金(税込) | 一括:550,000円 分割:26,400円〜/月 |
| 受講形態 | オンライン講座 |
| 受講時間 | – |
| 習得 | プログラミング基礎力 Webアプリケーション開発スキル AI・データ活用スキル 課題解決力・自走力 DX人材としての基礎など |
無料で始められるAI学習ツール
2025年現在、AIの重要性が高まる中、無料で利用できる質の高いAI学習ツールが増えています。これらのツールを活用することで、初心者から上級者まで、自分のペースでAIスキルを磨くことができます。ここでは、Google AI無料講座、大学提供のオープンコースウェアについて詳しく紹介します。これらのツールを上手に組み合わせることで、効果的かつ経済的にAIスキルを習得できるでしょう。
GoogleのAI無料講座
Googleは、AI学習のための無料ツールとして「The Arcade」を提供しています。 The Arcadeは、ゲーム感覚でAIと機械学習の基礎から応用まで学べるように設計されています。ポイント制による学習意欲の向上や、リアルなデータを使った演習など、学習を継続しやすい工夫がなされています。
- レベル別の学習構成で初心者から上級者まで対応
- 実践的なスキルを習得できるハンズオン形式
- ポイント制を導入し、モチベーションを維持しやすい
The Arcadeは、以下のようにレベル1とレベル2で分かれており、初心者から上級者まで無料で学習することが可能です。また、レベル2の学習では高度なプログラミングスキルを習得することができます。
| レベル | 主な学習内容 |
|---|---|
| Level 1 | BigQueryを使用したデータ分析の基礎 |
| Level 2 | Google APIs Explorerを活用したAI開発 |
この無料講座を通じて、AIの基礎から実践的なスキルまで幅広く学ぶことができ、Google Cloudの各種AIサービスについての理解も深められます。定期的に新しい教材が追加されるため、継続的な学習が可能です。
大学提供のオープンコースウェア
大学が提供するオープンコースウェア(OCW)は、高品質なAI学習ツールとして注目されています。特に、放送大学のOCWは、AIや機械学習に関する幅広い講義を無料で公開しており、学術的な視点からAIを学ぶことができます。理論だけでなく、応用にも焦点を当てた内容が多く、研究者や実務者のどちらにも役立つ教材が揃っています。
放送大学では、インターネットを通じて授業番組を視聴し、学習を進めます。この特徴を活かし、以下のような効果的な学習をすることができます。
- 自分のペースで学習:時間や場所の制約なく、自分のスケジュールに合わせて学べる
- 体系的な知識の習得:大学のカリキュラムに基づいた構成で、基礎から応用まで学習可能
- 最新の研究動向の把握:大学教授による講義を通じて、最新のAI研究動向を知ることができる
放送大学のOCWを活用することでさまざまなメリットが得られますが、以下のような注意点もあります。
- 単位取得や修了証の発行はない
- 直接的な質問や指導を受けることはできない
- 自己管理による学習が必要
AI研修についてのよくある質問
ここでは、AI研修を検討されている方からよく寄せられる質問とその回答を紹介します。ぜひ研修選びの参考にしてください。
- AI研修は初心者でも受講できますか?
- 多くのAI研修では初心者向けのカリキュラムが用意されています。基礎知識がなくても、Pythonの基礎や機械学習の基礎から学べるコースもあります。
- 企業向けのAI研修ではどのようなプログラムがありますか?
- 企業向け研修では、AIの基礎理論に加え、データ分析や業務自動化の活用方法、AIツールの実践的な使い方などが学べます。企業の課題や社内の状況に応じたカスタマイズ研修もあります。
- AI研修の修了後に資格は取得できますか?
- AI研修の中には、研修修了時に認定資格を発行したり、「G検定(ジェネラリスト検定)」や「E資格(エンジニア資格)」などの資格試験対策講座を提供している研修もあります。
また、資格とは別に研修修了と同時に修了証が発行されるケースが多いです。
- AI研修を受けた後、どのような仕事に活かせますか?
- AI研修で学んだ知識は、データ分析、マーケティング、システム開発、業務効率化など幅広い分野で活かせます。
また、AIの活用を推進したいと考えている企業や業種は年々増加しています。そのため、AI研修で得た知識やスキルを活かせる仕事も増加していると言えるでしょう。
AIの活用スキルは今後ますます求められる時代になっていきます。組織や自分に最適な研修を選び、実践的なスキルを身につけることで、より高度な業務やキャリアアップにつなげていきましょう!





