生成AIやDXが急速に浸透する今、リスキリングは企業・個人を問わず重要なテーマとなりつつあります。
しかし「どのスキルを学ぶべきか」「費用や難易度は？」「補助金は使えるのか」など、始めるには多くの不安がつきものです。
本記事では、リスキリングAIの基本から学ぶべきスキル、講座の選び方、費用感や成功事例までをわかりやすく解説。無料・政府支援講座や活用できる助成金の情報も網羅しています。
キャリア形成・業務改善・副業の武器として、AIスキルを身につけたい方は、ぜひ参考にしてください。
目次
リスキリングとは？注目される背景とメリット
AIやDX（デジタルトランスフォーメーション）が急速に広がる中、これまでの業務スキルだけでは対応できない場面が増えています。
そこで注目されているのが、AIを含むデジタル領域の「リスキリング（再教育）」です。
ここでは、以下のような疑問や関心を持つ方に向けて、リスキリングの本質をわかりやすく解説します。
- なぜ今、AIスキルの習得が求められているのか
- 企業と個人で異なる目的と活用の違い
- キャリアアップや副業にも活かせるメリットとは
この先の見出しを読むことで、自分や組織に必要な学びの方向性が見えてくるはずです。
DX時代にリスキリングが必須になった理由
企業の競争力を維持するには、デジタル技術を活用した業務改革（DX）が欠かせません。
AIやクラウドの急速な普及により、従来の業務スキルだけでは対応できない場面が増えています。
そのため、社員一人ひとりが新たなデジタルスキルを身につける「リスキリング」が重要視されています。
特に、昨今ではAIやデータ分析を活用できる人材の需要が高いです。
個人にとっても、DXスキルの習得はキャリアの選択肢を広げる鍵となります。
企業・個人で異なるリスキリング AI の目的と効果
企業にとってのリスキリングAIは、生産性の向上や属人化の解消、業務の自動化が主な目的です。
一方、個人にとってはキャリアアップや転職市場での価値向上を図る手段となります。
例えば、業務効率を上げたい企業では生成AIの導入に伴うリテラシー教育が求められています。
個人の場合では、AIスキルの習得が未経験業種への転職を後押しすることもあるでしょう。
このように、目的は異なりますが、AIスキルの定着は双方に明確な成果をもたらします。
キャリア・副業で活かせるリスキリング AI のメリット
AIスキルを習得することで、本業だけでなく副業でも活かせる領域が広げることが可能です。
例えば、ChatGPTを活用した業務改善提案やデータ分析の副業案件は増加傾向にあります。
特に、ノーコードツールやプロンプト設計スキルは、未経験者でも取り組みやすく、実務に直結します。
これにより、収入源の多様化やキャリアの選択肢が広がるでしょう。
将来に備えた自己投資としても、リスキリングは費用対効果が高い分野です。
リスキリングで学ぶべき AI スキル・資格一覧【おすすめ】
AI時代に求められる人材像は、単なる知識保持ではなく「活用できるスキルを持つ人」へとシフトしています。
PythonやSQLといった分析スキルから、生成AIの活用法、業務自動化に役立つノーコード技術まで、幅広い分野が注目されています。
また、学んだ知識を証明する資格の取得も、社内外での信頼やキャリア形成に有効です。
ここでは、以下のような疑問を持つ方に向けて、実務に直結するスキルと資格を厳選してご紹介します。
- どの分野のスキルを優先して学ぶべきか
- 初心者でも取り組みやすいAI系スキルは何か
- 資格を取得することで得られるメリットとは
学びの方向性に迷っている方は、ぜひ次の項目で具体的な選択肢を確認してください。
データ分析・機械学習 ─ Python／SQL 基礎から応用まで
業務データを活用して意思決定の質を高めるには、PythonやSQLによるデータ分析スキルが重要です。
Pythonは機械学習やAI開発にも用いられ、統計処理や自動化に適しています。
SQLはデータベースから必要な情報を抽出する基本スキルで、職種を問わず需要が高まっています。
これらの技術を基礎から実務レベルまで学ぶことで、分析結果に基づいた課題提案や業務改善が可能となります。
特に、DX推進企業では、非エンジニアでも扱える分析スキルが重宝される傾向にあります。
生成AI活用スキル ─ プロンプト設計とRAG実践
ChatGPTなどの生成AIを業務に活用するには、プロンプト設計とRAG（検索拡張生成）の理解がカギとなります。
プロンプト設計とは、AIに意図した回答を引き出すための指示文を工夫するスキルです。
RAGは社内外の情報を組み合わせて正確な回答を導く仕組みで、FAQ対応やナレッジ共有に役立ちます。
これらを身につけることで、AIを単なるツールではなく業務支援パートナーとして活用できます。
再現性の高い業務改善につながる実践的なスキルです。
ノーコード自動化 & RPA ─ 時短で業務効率化
日々の定型業務を効率化する手段として、ノーコードツールやRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）が注目されています。
専門的なプログラミング知識がなくても、画面操作の自動化や業務フローの構築が可能です。
特に、社内のExcel処理や定型レポートの自動作成に導入されるケースが増えています。
ノーコード自動化を理解することで、現場レベルでの業務改善提案ができるようになります。
現場で即実践できる生産性向上スキルとして有用です。
クラウド & DevOps 基礎 ─ DX推進のインフラ知識
DX推進の基盤となるのが、クラウドサービスとDevOps（開発と運用の連携）に関する知識です。
クラウドはインフラ管理の効率化やコスト削減に貢献し、DevOpsは継続的な開発と改善を支える考え方です。
これらを理解しておくことで、AIやデータ活用の前提となる環境整備にも対応できるようになります。
技術部門と円滑に連携できる視点を持つことは、非エンジニアにとっても大きな強みです。
基礎的な知識の習得でも十分に業務への応用が可能です。
AI関連おすすめ資格一覧と取得メリット
リスキリングの成果を可視化する手段として、AI関連の資格取得が効果的です。
例えば「G検定（ジェネラリスト検定）」はAIの基礎知識を証明でき、未経験者にも適しています。
「E資格」はより専門的な機械学習技術の理解を評価する資格です。
資格を取得することで、社内でのスキルアピールや転職活動時の信頼性向上につながります。
また、学習目標としても有効で、計画的なスキル習得を後押しします。
リスキリングで受けるべき AI 講座・サービスの選び方【無料・政府支援対応】
AIスキルの習得には、自分に合った講座やサービスを選ぶことが成功への第一歩です。
しかし「無料と有料の違いは？」「公的支援を受けられる講座は？」「どの形式が続けやすい？」など、選択時の疑問は尽きません。
受講の目的やレベルに合わない選択をしてしまうと、学習が途中で止まってしまうケースもあります。
ここでは、以下のような観点から失敗しない講座選びのコツを解説します。
- 無料／有料講座の違いと判断基準
- 経済産業省やマナビDXなど公的支援の活用法
- 費用・期間・難易度の事前チェックポイント
- 学習形式ごとの特徴と向いている人
目的やスキルレベルに応じて適切な講座を見極めることで、学習効率と成果が大きく変わります。
無料講座と有料講座の違い／選択基準
無料講座は手軽に始められますが、学習の体系性や実践サポートが限られることもあります。
有料講座は費用こそかかるものの、カリキュラムの充実度や講師・サポート体制が強みです。
特に、転職や社内キャリアアップを目指す場合は、ポートフォリオ作成支援や質問対応がある有料講座が有利です。
一方で、知識の土台を固めたい初心者には、まず無料講座で全体像を把握するのも有効です。
目的・スキルレベル・学習時間を基準に選ぶことが失敗を避けるポイントです。
経済産業省・マナビDXなど政府支援講座の活用法
政府支援の講座は、リスキリングのハードルを下げる貴重な機会です。
例えば「マナビDX」では、AIやデジタル関連の基礎講座を無料で受講できます。
さらに、経済産業省が後援するプログラムは、信頼性や教材の質の面でも安心です。
企業としては、従業員の研修費用を抑えながらDX人材を育成できる利点があります。
対象条件や申請方法を事前に確認し、社内制度と組み合わせて活用することで、学習の継続性を高められます。
受講前チェックリスト：費用・期間・難易度・実践度
講座選びで失敗しないためには、受講前のチェックが重要です。
費用対効果はもちろん、学習期間が日常業務に無理なく組み込めるかも見ておくべきです。
内容が初心者向けか中級者向けか、演習や実務応用が含まれるかなども判断基準になります。
また、AIやデータ分析のようにアップデートが早い分野では、最新内容に対応しているかも確認しましょう。
自己投資の成果を最大化するためには、目的に合った講座設計かどうかが鍵になります。
オンライン／対面／ハイブリッド研修のメリット比較
オンライン研修は時間と場所を選ばず受講できるため、忙しい社会人に向いています。
対面型は講師との直接対話やグループ演習がしやすく、モチベーション維持に効果的です。
最近では両者の良さを取り入れた「ハイブリッド型」も注目されており、柔軟な学習環境を実現できます。
企業研修では、業務スケジュールとの兼ね合いで形式を選ぶのが実践的です。
自分の学習スタイルと継続性を考慮して選ぶことが、スキル定着に直結します。
リスキリング AI 講座おすすめ12選【人気サービス比較】
AIやDXの普及が加速する中、実務で使えるスキルを習得できる講座の選定は非常に重要です。
しかし「どのサービスが自分に合っているのか」「費用やサポート体制にどんな違いがあるのか」など、選ぶ上で迷うポイントも多くあります。
目的やレベルに合わない講座を選ぶと、途中で挫折したり、実務に活かせなかったりするリスクもあります。
ここでは、法人研修から個人向けまで幅広く対応したAI・DX講座を、特徴・対象者・学習スタイルごとに比較してご紹介するのでぜひ参考にしてください。
- 初心者向け・現場向け・エンジニア志向などニーズ別に選べる
- オンデマンド／ライブ型など学習形式の違いも明確
- 公的支援講座や無料で始められる選択肢も掲載
自分や自社の状況に合った講座を選ぶことで、効率的かつ継続的なリスキリングが可能になります。
まずは各講座の強みを確認してみてください。
Aidemy Business｜生成AI・Pythonに強い法人研修
Aidemy Businessは、生成AIやPythonといった実務で即使えるテーマに特化した法人向け研修サービスです。
「非エンジニア層にもわかりやすい教材設計」と「AI活用の内製化支援」といった特徴があり、プログラミング初心者でも段階的にスキルを習得できます。
生成AI講座では、ChatGPTのプロンプト設計から業務改善への応用方法まで、実践的な内容が揃っています。
受講スタイルはeラーニング＋個別サポート型で、学習継続率も高水準です。
生成AIやPythonを活かしたDX推進を本格的に進めたい企業におすすめの選択肢です。
Schoo for Business｜ライブ配信で学べるDX講座
Schoo for Businessは、ライブ配信とオンデマンド動画を活用して、最新トレンドに沿ったDX・ビジネススキルを学べる法人向け学習サービスです。
ライブ授業では、現役の専門家が登壇し、視聴者からの質問にもリアルタイムで対応できる点が特長です。
学習テーマはデータ分析、AI、マネジメントなど幅広く、部署や職種を問わず全社的なリスキリングに活用されています。
社員が自分のペースで学びやすい環境づくりを重視する企業にとって、導入効果が出やすいサービスです。
社内研修の柔軟性と学習習慣の定着を両立させたい場合に向いています。
Udemy Business｜講座数最大級のオンデマンド学習
Udemy Businessは、業界最大級の講座数を誇るオンデマンド型の法人向け学習プラットフォームです。
AI・データ分析・クラウドなどの技術系から、ビジネススキル・マネジメント領域まで幅広く対応しており、学びたい内容に合わせて柔軟に講座を選べます。
すべて動画形式で、隙間時間でも学習しやすく、社内の多様な人材ニーズに応える設計です。
講師の実務経験に基づいたコンテンツが多く、実務との関連性も高い点が評価されています。
特定分野に限らず幅広くAIリテラシーを高めたい企業におすすめです。
Progate for Business｜初心者向けプログラミング基礎
Progate for Businessは、プログラミング未経験者向けに最適化された入門特化型の法人学習サービスです。
スライドベースの丁寧な解説と実際に手を動かして学べる演習環境により、「挫折しにくい設計」が高く評価されています。
PythonやHTML/CSSなどの基礎スキルを中心に学べるため、AIやWeb開発の前段階のリスキリングに適しています。
非エンジニア職の社員にも受け入れられやすく、職種を問わずITリテラシー向上を目指す企業に有効です。
プログラミングに対する心理的ハードルを下げたい方にもぴったりです。
Cloud Campus｜サイバー大学のクラウド学習プラットフォーム
Cloud Campusは、サイバー大学が提供する法人・個人向けのオンライン学習プラットフォームで、体系的なリスキリングに対応できるのが特長です。
講座は動画配信とテスト・レポート提出によって構成されており、大学水準の教育を自宅や職場から手軽に受けられます。
AI・データサイエンス・情報システムといった専門分野にも対応しており、深い理論を含むカリキュラムも用意されています。
資格取得や学習履歴の管理にも対応しており、学習の成果を可視化しやすい点も魅力です。
中長期的に学習を積み上げたい人に向いています。
TECH CAMP 法人研修｜短期集中で開発スキルを習得
TECH CAMP 法人研修は、短期間でエンジニアリングスキルを実践的に習得できるプログラムです。
未経験者向けのフルスタック研修や、業務自動化・AI導入支援に直結する研修など、企業のDX課題に応じた柔軟なカリキュラム設計が特長です。
専属トレーナーの伴走型支援により、学習定着率やモチベーション維持にも強みがあります。
特に「現場で活かせる力」を重視しており、研修後にすぐ業務へ応用できるよう設計されています。
短期間で戦力化したい、即効性を求める企業におすすめです。
SIGNATE Cloud｜実践型AIコンペで即戦力育成
SIGNATE Cloudは、実データを用いたAIコンペティションを通じて、実践力を育成するユニークなオンラインプラットフォームです。
特徴は「理論ではなく実務重視」のアプローチで、モデル構築や精度評価といった実践課題を通じて学びます。
企業単位での参加も可能で、社内DX人材の育成や採用選考にも活用されています。
学習履歴や成果が可視化されるため、スキルの証明にもつながるでしょう。
実務でAI開発に関わる人材を育てたい企業に適した選択肢です。
AI Academy｜AIエンジニア向けオンラインアカデミー
AI Academyは、AIエンジニアを目指す中上級者向けに設計されたオンライン学習サービスです。
機械学習・深層学習の理論から、PythonやTensorFlowを用いた開発実装まで体系的に学べる点が特徴です。
演習中心のカリキュラムに加え、Slackを通じた質問対応や進捗支援も充実しており、自己学習で挫折しやすい領域でも継続しやすい仕組みが整っています。
エンジニアとして一歩踏み出したい方や、AI専門性を高めたいビジネスパーソンに適した環境です。
INTERNET ACADEMY IT研修サービス｜Web技術に特化
INTERNET ACADEMYのIT研修サービスは、Web制作・プログラミング・デジタルマーケティングなど、Web系技術に特化した専門講座が強みです。
企業研修としては、HTML/CSSやJavaScript、UI/UX設計まで幅広く対応しており、デジタル部門の育成や新規事業チームの立ち上げにも活用されています。
講師は実務経験を持つ現役エンジニアが中心で、現場感のある学びを提供しています。
Web関連スキルを強化したい企業や、社内での制作体制を強化したい組織におすすめです。
i-Learning｜IBM系の実践ITスキル講座
i-Learningは、日本アイ・ビー・エムのグループ企業が運営するITスキル研修サービスで、実務直結型のカリキュラムが特長です。
AI、クラウド、セキュリティ、プロジェクト管理などの分野に対応しており、企業ニーズに応じた個別カスタマイズも可能です。
特に「実務で使えるITスキル」を意識した演習中心の構成で、即戦力育成に向いています。
国家資格対策やベンダー認定試験の準備にも活用できるため、人材育成と社内評価を連動させたい企業にも最適です。
insource（インソース）｜eラーニング＋講師派遣のハイブリッド
insource（インソース）は、eラーニングと講師派遣研修を組み合わせた法人向け研修サービスです。
DX・ITスキルはもちろん、ビジネスマナーやマネジメントなど幅広いジャンルに対応しており、部署や階層に応じた育成計画を立てやすい点が特長です。
特に「オンラインで学び、対面で実践する」設計により、知識の定着率と実践力の両立が図れます。
研修効果を可視化する評価ツールも充実しており、育成成果の検証にも対応可能です。
個別最適化された研修を柔軟に実施したい企業に適しています。
マナビDX（経産省）｜政府提供の無料DX講座ポータル
マナビDXは、経済産業省が主導する無料のDXリスキリング講座ポータルです。
AI、データ分析、クラウド活用など、企業ニーズに即したテーマを中心に、多数の民間講座が集約されています。
利用者は、自分のスキルレベルや学習目的に応じて講座を比較・選択でき、費用をかけずに基礎から学べるのが魅力です。
企業向けにも研修活用が進んでおり、教育投資コストを抑えたい中小企業にも有効です。
公的支援を活用して、手軽にDX人材育成を始めたい場合に向いています。
リスキリング AI の費用・期間・難易度を徹底比較
リスキリングを始める際、多くの方が気になるのが「どれくらいの費用と時間がかかるのか」「自分にとって難易度は高すぎないか」といった点です。
内容や講座の形式によって、コストや学習負荷には大きな差があります。
また、助成金や会社の研修制度を活用すれば、実質負担を大きく抑えることも可能です。
ここでは、以下のような観点から、失敗しない学習計画づくりをサポートします。
- スキルごとの学習時間と費用の目安
- 習得レベルを把握するための難易度指標
- 助成金や社内制度を使った費用最適化のポイント
自分の目的とリソースに合った選択をするために、事前の情報整理が重要です。
スキル別・サービス別コスト＆学習時間早見表
講座選びでは「どれくらいの時間と費用がかかるか」を事前に把握しておくことが重要です。
例えば、Python・SQLの基礎講座であれば、20〜40時間前後・1〜3万円程度が相場です。
一方、AI開発やクラウド構築など中上級者向けでは、60時間以上・10万円以上かかるケースもあります。
UdemyやAidemyなど、サービスによってはオンデマンド型でコストを抑えられる選択肢もあります。
目的に対して学習投資が過剰にならないよう、比較表などで可視化して選ぶことが有効です。
難易度指標（経産省リスキリングレベル）で見る習得ロード
経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」では、スキルの習得レベルを1〜5段階で定義しています。
例えば、レベル2は「基礎的な知識を活用できる状態」、レベル3は「指示を受けて実務を遂行できる状態」とされます。
この指標を活用することで、自身が今どの段階にいるかを客観的に把握でき、次に学ぶべき内容を整理しやすくなりますよ。
講座選びにおいても、「その講座はどのレベル相当か」を確認することで、無理のない学習計画が立てやすくなります。
助成金・会社制度を活用した費用最適化術
AI・DX講座は高額になりがちなため、助成金や社内制度を活用することで学習コストを大幅に抑えられます。
例えば「人材開発支援助成金」は、企業の研修費用を最大75%まで補助する制度です。
個人向けにも「教育訓練給付金」や「自治体主催の支援講座」が活用できるケースがあります。
申請条件や必要書類は講座によって異なるため、事前確認が必須です。
自費で受講する前に、補助の対象かどうかをチェックしておくと、金銭的負担を最小限に抑えられます。
リスキリングの成功事例と学習ロードマップ
AIスキルのリスキリングを検討する際、他社や他者の成功事例から学べることは多くあります。
特に「どのようにスキルを習得し、どのように現場で成果を出したのか」という具体的なプロセスは、講座選びや学習計画に大きなヒントを与えてくれます。
また、学習を継続させるには目標に向けた「ロードマップ設計」も欠かせません。
漠然と勉強するのではなく、業務活用・転職・副業などのゴールから逆算することで、学びの定着率と実践力は大きく変わってきます。
ここでは以下の観点から、実践的な学び方を紹介します。
- 社員育成やキャリア転換に成功した実例
- 90日で基礎から応用まで身につける学習戦略
- 習得後に業務や副業で活かす方法
自分に合った成功イメージを持つことで、リスキリングの学習効果は格段に高まります。
企業事例：DX推進に成功した社員育成ストーリー
ある製造業の中堅企業では、非IT部門の社員に対して生成AIとデータ分析のリスキリングを実施しました。
教育内容はPython・ChatGPT活用・業務フロー改善など、実務に即した内容に絞られています。
3カ月後には、自部門の業務改善提案数が倍増し、管理職からの評価も向上しました。
研修にAidemyやProgateを活用し、eラーニング＋演習で定着率を高めたことが成功要因です。
現場主導で成果を出すには、目的と活用シーンに直結したスキル習得がポイントとなります。
個人事例：未経験からAI人材へ転身したケース
事務職からAIエンジニアへ転身した30代女性のケースでは、未経験から約6カ月間でPython・機械学習・RAG（検索拡張生成）をオンラインで学習しました。
最初はProgateやSchooで基礎を固め、後半はSIGNATE Cloudで実務課題に取り組むことで、実装スキルを獲得。
転職活動では、学習履歴や制作物をポートフォリオにまとめ、実力を可視化することで内定につながりました。
未経験者でも、戦略的にステップを踏めば十分にキャリア転換は可能です。
90日ロードマップの作り方と進捗管理のコツ
リスキリングを成功させるには、学習計画の「見える化」と継続支援が重要です。
90日間での習得を目指す場合、最初の30日で基礎知識のインプット（PythonやAIリテラシー）、次の30日で演習と応用、残り30日でアウトプット（業務適用・課題解決）に分けると効果的です。
進捗管理にはNotionやGoogleカレンダーを活用し、週ごとの振り返りと再計画を行います。
短期集中のロードマップでも、無理のない学習ペースと適度な達成感が継続の鍵となります。
学習後の実践活用：業務改善・副業で成果を出す方法
リスキリングで得たAIスキルは、業務改善にも副業にも活かせる汎用性があります。
例えば、社内では生成AIを活用したマニュアル整備や問い合わせ対応の自動化など、すぐに適用できる領域が多いです。
副業では、ChatGPTのプロンプト設計支援やデータ可視化のレポート作成業務などが増加しています。
習得したスキルを「どう使うか」を明確にしておくことで、学習が成果に直結しやすくなります。
学びを自己完結で終わらせず、実務に落とし込む姿勢が重要です。
AIのリスキリングに使える補助金・助成金ガイド
AIやDXスキルの習得には、ある程度の学習費用と時間が必要です。
しかし、国や自治体の支援制度を活用することで、経済的な負担を大きく抑えることが可能になります。
企業研修として導入する場合も、対象となる助成制度を把握しておくことで、導入のハードルを下げることができます。
ここでは、以下のような疑問を持つ方に向けて、リスキリングに活用できる補助金・助成金制度をわかりやすく整理しているのでぜひ参考にしてください。
- どの制度が自社・自分に適しているのか
- 対象となる講座や条件はどう選ぶべきか
- 申請時に注意すべきポイントとは
制度を正しく理解し、計画的に活用することで、より多くの人がAIスキルのリスキリングに挑戦できるようになります。
人材開発支援助成金の概要と対象講座
人材開発支援助成金は、厚生労働省が提供する制度で、企業が従業員に専門的なスキルを習得させる際に活用できます。
対象は、AI・データ分析・ITツール導入などの実務に直結する研修で、条件を満たせば研修費用や賃金の一部が補助されます。
例えば、外部講師による集合研修やeラーニング形式も対象となるため、リスキリング導入のコスト負担を大きく抑えることが可能です。
活用には事前申請が必要で、対象講座や労働条件の確認が求められます。
正確な手続きを踏むことで、中小企業でも本格的なAI研修に取り組みやすくなります。
IT導入補助金・地方自治体支援の活用ポイント
IT導入補助金は、企業の生産性向上を目的としたソフトウェア・ツール導入支援策ですが、一部の教育プログラムにも利用可能です。
また、各地方自治体では独自にリスキリングやDX研修への補助制度を設けているケースもあります。
例えば、東京都や大阪府では、中小企業向けに研修費補助や講座紹介を行っている例があります。
国と自治体の制度を併用することで、より大きな支援を受けられる可能性があります。
活用には申請タイミングと要件確認が不可欠で、情報収集と事前準備が成功の鍵となります。
申請フローとよくある落とし穴
助成金申請には、受講前の計画書提出・事前申請・報告書類の整備など、複数の手続きが必要です。
よくある失敗例として、「受講後に申請を始めたため対象外になった」「申請書類の記載ミスで差し戻された」などが挙げられます。
特に、中小企業では、申請業務を兼任で進めるケースも多く、スケジュール管理と申請要件の把握が重要です。
研修会社によっては申請支援サービスを提供している場合もあるため、活用を検討してもよいでしょう。
制度の恩恵を最大限に得るには、早期の準備と正確な書類対応が不可欠です。
