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【2025年】AI人材育成おすすめサービス6選|成功事例・プログラム比較・選び方ガイド

「AI人材育成、何から始めればいいか分からない」

「自社に合うやり方や事例が知りたい」

そんなお悩みを抱えている方に向けて、本記事では、現場で役立つAI人材育成のステップや成功事例、コスト別プランまで徹底解説します。

【成功事例】NEC「全社で1800名のAI人材育成を実現」

NECは2013年からAI人材育成に本格着手し、2021年時点でグループ全体で1800名のAI人材を育成。
「NECアカデミー for AI」など階層別・実践型教育プログラムを展開し、全社的なAI活用力の底上げに成功しています。

NEC公式WISDOM:デジタル人材育成の具体的な方法

今すぐAI人材育成を始めれば、業務効率化や新規事業創出で他社より早く成果を出せるでしょう。


「ビジトラAI人材育成診断」なら、無料で最適なAI人材育成を助けてくれる企業を提案してくれるのでおすすめです。

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目次

AI人材育成に今すぐ取り組むべき3つの理由

ビジネスの世界が急速にデジタル化する今、AI人材の育成は単なる選択肢ではなく、企業存立のカギとなっています。

特に日本企業では、AI活用の遅れが国際競争力の低下を担い、多くの経営者が強い危機感を抱いているのが現状です。

今育てなければ間に合わない!AI人材の深刻な不足

「採用しようにも、AI人材が市場にいない」これが多くの企業の悲鳴です。

日本のAI人材不足は深刻で、経済産業省の「IT人材需給に関する調査」(2019年)によれば、2030年には最大約45万人ものIT人材が不足すると予測されています。

これは東京ドーム9個分の人材に相当します。

年度IT・AI人材不足数特に不足する専門領域
2020年約30万人データサイエンティスト、AIエンジニア
2025年約36万人機械学習エンジニア、AIアーキテクト
2030年最大45万人生成AI専門家、AIエシックス専門家

この人材不足は「量」だけの問題ではありません。「ChatGPTを使える」程度のスキルと「業務課題をAIで解決できる」スキルの間には大きな差があります。

AIの進化は日進月歩。人材を育てるのに”待ったなし”の状況であり、企業は「学び続ける組織」への変革を急ぐ必要があります。

競合に2倍差をつけられる?AI活用で広がる成長格差

経済産業省の「デジタル社会の実現に向けて」(2024年1月)によれば、デジタル技術やAIを活用した企業は、活用していない企業と比較して売上高成長率が約2倍以上高く、新規事業創出の成功確率も大幅に向上していることが報告されています。

この差は偶然ではありません。AIは「あれば便利」なツールではなく、企業存続の必須資源となっています。

AI人材育成は長期的視点で取り組むべき

AI人材育成は一朝一夕で成果が出るものではありません。「急いでAI人材を育てよう」と焦って短期的な成果だけを求めると、かえって失敗します。大切なのは、全社的なAIリテラシー向上と専門人材の育成を並行して進める長期的な視点。特に経営層が本気で取り組む姿勢を見せることが成功の鍵です。

AI人材がいなければ宝の持ち腐れ!実践力がカギ

「うちの会社はデータはたくさんあるのに、それを活かせる人がいない」こんな悩みを抱える経営者は少なくありません。

今や企業経営は、勘や経験だけに頼る時代から、データを武器にする時代へと大きく舵を切っています。

ですが、それを推進できるAI人材は一握り。必要なのは以下のような実践力です。

AI人材に求められる実践的スキル
  • 生のデータから価値を見出すデータクレンジング力
  • 統計の知識を活かした機械学習モデルの構築能力
  • 経営課題をAIで解決するための問題定義力
  • AIモデルの精度を高めるチューニング技術
  • 分析結果を経営層にも伝わる形で可視化する能力

単なる知識ではなく、“現場で活かせる”スキルを持った人材こそが企業の未来を創る存在です。

AI人材育成におすすめの研修サービス6選

「自社に合ったAI人材育成の方法がわからない…」とお悩みの方へ。

ここでは、AIスキルを実務に活かしたい企業や個人に向けて、信頼性の高いAI研修・教育サービスを6つ厳選してご紹介します。

各社ごとの特徴や料金、対象者などを比較しながら、最適な研修サービスを見つけてください。

トレノケート株式会社

トレノケート

出典:トレノケート株式会社

トレノケート株式会社の特徴
  • AI・データサイエンス領域の研修に強み
  • ビジネス課題に直結する実践型カリキュラム
  • 大手企業・官公庁での導入実績多数

トレノケート株式会社は、企業のITスキル向上を支援するプロフェッショナル研修企業であり、AI人材育成においても多くの実績があります。DX推進を支える人材育成のパートナーとして、多様な研修メニューを提供しています。

こんな人におすすめ
  • 社内でAI・DXを推進したい
  • エンジニア・非エンジニア向けに分けた研修を探している
  • 信頼できる研修実績がある企業に依頼したい

実務で使えるAI・データ分析スキルを段階的に習得できる研修体系を整備しており、ビジネス課題の解決を目的とした設計がされています。

また、リテラシー向上から実践応用まで幅広い層をカバーするメニューが用意されており、導入企業に応じたカスタマイズも可能。人材育成戦略の立案支援から実施まで一貫してサポートしてくれます。

研修プラン料金の目安
AI基礎講座(eラーニング)22,000円(税込)〜
データサイエンス応用研修66,000円(税込)〜
Python実践演習付き研修88,000円(税込)〜

AVILEN(アヴィレン)

アヴィレン

出典:AVILEN

AVILENの特徴
  • AI・データ活用によるビジネス課題の解決
  • デジタル人材の育成支援
  • AIトランスフォーメーション推進の戦略策定と実行支援

AVILENは、AIおよびデータ活用技術を通じて企業のビジネス課題を解決し、デジタル人材の育成や組織変革を支援しています。AIトランスフォーメーションの推進に向けた戦略策定と実行支援も行っています。

こんな人におすすめ
  • AIを活用したビジネス課題の解決を目指す企業
  • デジタル人材の育成を検討している組織
  • AIトランスフォーメーションを推進したい企業

AVILENは、AIとデータの力で企業の成長を支援するパートナーです。

サービス料金の目安
AI活用コンサルティング要問い合わせ
デジタル人材育成プログラム要問い合わせ

Aidemy(アイデミー)

アイデミー

出典:Aidemy

Aidemyの特徴
  • オンラインで学べるAI・DX学習プラットフォーム
  • 企業のDX推進を支援するソリューション提供
  • 個人向けのPython特化型プログラミングスクール

Aidemyは、オンラインでAIやDXを学べるプラットフォームを提供し、企業のDX推進や個人のスキルアップを支援しています。Pythonに特化したプログラミングスクールも展開しています。

こんな人におすすめ
  • オンラインでAIやDXを学びたい個人
  • 企業のDX推進を支援するサービスを探している企業
  • Pythonを学びたい初心者

Aidemyは、オンライン学習を通じてAI・DX人材の育成を支援します。

サービス料金の目安
Aidemy Business要問い合わせ
Aidemy Premium要問い合わせ

キカガク

キカガク

出典:キカガク

キカガクの特徴
  • AI・機械学習を中心とした先端技術の研修・開発事業
  • 企業のDX推進を支援する教育サービスを提供
  • 「あるべき教育で人の力を解放する」をミッションに掲げる

キカガクは、AIや機械学習をはじめとする先端技術の研修・開発事業を展開し、企業のDX推進を支援しています。「あるべき教育で人の力を解放する」をミッションに掲げ、教育を通じて人々の可能性を引き出すことを目指しています。

こんな人におすすめ
  • AI・機械学習のスキルを習得したい方
  • 企業内でDXを推進したい担当者
  • 教育を通じて組織の変革を目指す方

キカガクは、先端技術の教育を通じて人々の可能性を引き出し、社会の変革を支援します。

サービス料金の目安
AI・機械学習研修要問い合わせ
DX推進支援プログラム要問い合わせ

スキルアップAI(株式会社スキルアップNeXt)

スキルアップAI

出典:スキルアップAI

スキルアップAIの特徴
  • AI/DXを中心としたデジタル人材育成事業を展開
  • 企業のDX推進を支援する教育プログラムを提供
  • 「先端領域の学びを加速する」をミッションに掲げる

スキルアップAI(株式会社スキルアップNeXt)は、AIやDXを中心としたデジタル人材育成事業を展開し、企業のDX推進を支援する教育プログラムを提供しています。「先端領域の学びを加速する」をミッションに掲げ、個人と組織の価値創造を支援しています。

こんな人におすすめ
  • AI・DX分野のスキルを習得したい方
  • 企業内でDXを推進したい担当者
  • 先端技術の教育を通じて組織の変革を目指す方

スキルアップAIは、先端領域の学びを加速し、個人と組織の価値創造を支援します。

サービス料金の目安
AI/DX人材育成プログラム要問い合わせ
企業向けDX推進支援要問い合わせ

株式会社シナプス

出典:株式会社シナプス

株式会社シナプスの特徴
  • マーケティング支援と人材育成に強み
  • 実務直結型の法人向け研修が充実
  • 新規事業開発のコンサルティング実績多数

株式会社シナプスは、企業の課題解決に寄り添うマーケティング支援と人材育成サービスを展開。理論だけでなく、現場に活かせる知識・スキルを提供し、組織の成長を後押しします。

こんな人におすすめ
  • マーケティングや新規事業の推進に悩んでいる
  • チーム全体のスキルアップを図りたい
  • 現場で使える研修を求めている

プロフェッショナルが支援する戦略構築と実行力強化が、組織全体の成長を加速させます。

サービス名料金(税込)
法人向け研修プログラム要問い合わせ
マーケティング・カレッジ(公開講座)要問い合わせ

エーアイアカデミー

出典:エーアイアカデミー

エーアイアカデミーの特徴
  • 生成AIやLLMなど最新技術に特化した研修
  • 個人・法人向けに柔軟な学習プランを提供
  • オンライン完結で、実践力を身につけられる

エーアイアカデミーは、生成AIや自然言語処理などの分野を中心に、最先端のAI技術を学べるオンライン研修サービスを提供しています。個別学習支援と法人ニーズに応じたカスタマイズも可能です。

こんな人におすすめ
  • 最新のAI技術を実務に活かしたい
  • 自分のペースでスキルを習得したい
  • 法人研修としてAI教育を導入したい

個人の自走力と企業の競争力を高めるAI教育の専門機関です。

研修プラン料金(税込)
AI Academy Bootcamp(個人向け)要問い合わせ
法人向けカスタム研修要問い合わせ

「AI人材育成がうまくいかない…」企業が陥る5つの落とし穴

多くの企業がAI人材育成に取り組み始めていますが、思うような成果が出ていないケースが少なくありません。特に中小企業では、限られた予算の中でAI人材を育てようとしても、様々な障壁に直面しているのが現状です。

職種別カスタマイズができていないAI教育

全社員に同じAI研修を受けさせても、なかなか成果が出ないと感じている企業は少なくありません。

多くの企業では、職種を問わず同一のAI教育を提供しており、これでは効果が出ないのも当然です。

職種別に必要なAIスキルの違い
  • エンジニア:AIモデル開発、プログラミング、データ分析
  • マーケター:顧客データの読み解き方、AIツールの活用法
  • 営業職:AI予測を使った提案術、データを武器にした商談テクニック
  • 管理職:AI投資の判断基準、チーム育成のコツ
  • 経営層:AI戦略の立て方、競合との差別化ポイント

職種ごとに本当に必要なスキルは全然違います。

AI人材の知識が実務に活かせていない

「研修は受けたけれど、実際の仕事でどう使えばいいのか分からない」こんな声をよく耳にします。

多くの企業では座学ばかりで、実践の機会が圧倒的に不足しています。

現場で使えるAI人材を育てるコツ:座学3割、実践7割が黄金比率!

理論だけ学んでも現場では使えません。実際の業務データを使ったハンズオン研修が効果的です。

AIについて勉強したものの、自分の仕事にどう活かせばいいか分からないというのは、まるで料理の本を読んだだけで料理ができるようになると期待するようなものです。

特に中小企業では、実際のビジネス課題を題材にした実践的な学習や、先輩社員によるメンター制度が重要となります。

リスク管理の視点が欠けているAI倫理教育

AIの技術ばかり教えて、トラブルの防ぎ方は教えてくれない—このような不安を抱える担当者も少なくありません。

多くの企業では、法律や倫理面の教育が後回しになっています。

よくあるAIトラブル実例防止策
個人情報の漏洩顧客データを含むAIモデルが外部流出データの匿名化と厳格なアクセス管理
差別的な判断採用AIが特定の属性の人を不当に評価バイアスチェックと多様なデータ使用
著作権問題他社データで学習させたAIが訴訟対象に適切なライセンスの確認と記録
説明責任の欠如AIの判断根拠を顧客に説明できない説明可能なAIモデルの採用

AIを使っていたら勝手に問題が起きたでは済まされない時代になっています。

技術だけでなく、AIを安全に運用するための知識も同時に学ぶことが、長期的に見れば最も効率的な人材育成方法です。

具体的な成長指標を設定できていない

自社のAI人材育成が本当に効果を上げているのか疑問に思ったことはありませんか?

多くの企業では、なんとなくAI人材を育てようとしていて、具体的な目標や成果指標が設定されていません。

すぐに使える!AI人材育成の成果指標例
  • 実務でAIツールを使った回数(月間)
  • 社内のAI活用アイデアの提案数
  • AI活用による業務時間の削減率
  • 開発したAIモデルの精度
  • AI関連の資格取得者数
  • AI活用による新規顧客獲得数

測定できないものは改善できないというのは経営の基本です。明確な指標を設定し、定期的に進捗を確認することで、育成プログラムの改善点が見えてきます。

特に予算の限られた中小企業では、投資効果を最大化するためにも、具体的な成長指標の設定が欠かせません。

投資したAI人材が定着しない問題

せっかく育てたAI人材がすぐに転職してしまう—このような悩みを抱える経営者は少なくありません。

特に中小企業では、育成したAI人材が大手企業にヘッドハンティングされるケースが増えています。

AI人材の流出を防ぐ秘訣:給料だけで勝負するのはNG!

大手には出せない「裁量」と「成長機会」を提供することが、中小企業のAI人材定着の決め手になります。

AI・データ分析のスキルを持つ人材の年間転職率は、一般的なIT人材の約1.5倍と言われています。

しかし、中小企業には中小企業の強みがあります。

意思決定の速さ、幅広い経験を積める環境、経営層との距離の近さなど、大手企業にはない魅力を前面に出すことで、AI人材の定着率を高めることができます。

即戦力化!AI人材育成の5ステップ成功メソッド

「AI人材が足りない」「育成しても成果が出ない」—こんな悩みを抱える企業は少なくありません。今、AI人材育成に本気で取り組まない企業は、2年後には完全に取り残される時代に突入しています。本記事では、AI人材を確実に即戦力化するための5つのステップを解説します。

Step1. 現状把握:AIスキル診断シートでレベルを可視化

AI人材育成の第一歩は、現状を正確に把握することから始まります。

多くの企業が陥る失敗は、社員のスキルレベルを適切に評価せずに一律の教育を行ってしまうことです。

効果的な育成のためには、まず各社員のAIリテラシーレベルを可視化する必要があります。

AIスキル診断の主な評価項目
  • 基礎知識(AI・機械学習の基本概念理解度)
  • 技術スキル(プログラミング、データ分析能力)
  • 実務応用力(業務課題へのAI適用能力)
  • 倫理・法規制の理解度(AIガバナンスの知識)
  • コミュニケーション力(技術と事業の橋渡し能力)

スキル診断は単なるテストではなく、「現在地」と「目指すべき地点」を明確にするためのツールです。

今日スキル診断を始めれば、3ヶ月後には社内のAIリテラシーが劇的に向上しているでしょう。

AI人材のスキル診断を効率的に行うためのテンプレートをご用意しました。このテンプレートは、技術系人材から非技術系人材まで、幅広い職種に対応しています。

診断結果をレーダーチャートで可視化することで、強みと弱みが一目でわかります。

AI人材スキル診断テンプレート
スキル領域初級レベル中級レベル上級レベル
AI基礎知識AIの定義と種類を説明できる機械学習の仕組みを理解している最新のAI技術動向を把握している
データ分析基本的な統計を理解しているPythonでデータ分析ができる複雑なデータから洞察を導き出せる
業務応用力AIツールを使用できる業務課題をAIで解決できるAIを活用した業務改革を主導できる
倫理・法規制AIの倫理問題を認識しているデータプライバシーを確保できるAIガバナンス体制を構築できる

Step2. KPI設計:6ヶ月で到達可能な育成ゴールを設定

AI人材育成において多くの企業が陥る失敗は、明確なゴールを設定せずに「とりあえず勉強してもらう」というアプローチです。

効果的な育成のためには、6ヶ月程度の期間で達成可能な具体的なKPI(重要業績評価指標)を設定することが重要です。

効果的なAI人材育成KPIの例
  • 技術スキル:特定のAIツールの習熟度(認定試験合格など)
  • 実務応用:AI活用による業務効率化の数値目標(工数削減率など)
  • 知識共有:社内勉強会の開催回数や参加者満足度
  • プロジェクト参画:AI関連プロジェクトへの参画数と成果
  • 資格取得:G検定、E資格などの取得率

KPIは「測定可能」かつ「達成可能」であることが重要です。

明確なKPIを設定した企業は、設定していない企業と比較して、AI導入の成功率が3倍以上高いというデータもあります。

職種別AI人材育成KPI設計表

AI人材育成のKPIは、職種や役割によって大きく異なります。以下の表は、主要な職種別のKPI設計例です。

職種短期KPI(3ヶ月)中期KPI(6ヶ月)長期KPI(1年)
エンジニア基本的なAIモデル実装業務課題解決のAIモデル開発独自AIソリューション構築
マーケターAIツールの基本操作AI予測モデルを用いた分析AIを活用したマーケティング戦略立案
営業職AI製品の特徴理解AI導入効果の定量的説明AI提案による成約率向上
管理職AI投資判断の基準理解AI人材育成計画の策定AI活用による部門KPI達成

この表を参考に、今週中にあなたの会社の職種別KPIを設計しましょう。先行企業はすでに成果を出し始めています。

Step3. 実務直結カリキュラム設計(研究/実装/活用の3軸)

AI人材育成で多くの企業が失敗するのは、「理論偏重」または「ツール操作だけ」の教育プログラムです。

効果的なAI人材育成には、「研究(理論)」「実装(技術)」「活用(ビジネス)」の3軸でバランスの取れたカリキュラム設計が不可欠です。

カリキュラム設計のポイント:座学と実践のバランスが重要です。理論20%、実践80%の黄金比率を目指しましょう。実際の業務データを使った演習が最も効果的です。

特に重要なのは、自社の実際の業務課題をテーマにした実践的な内容を含めることです。今、実務に直結したAI教育を実施している企業は、すでに業務効率を30%以上向上させています。

効果的なAI人材育成には、職種ごとに最適化されたカリキュラムが必要です。以下は、主要職種別の推奨カリキュラム内容です。

主要職種別の推奨カリキュラム
科目カテゴリエンジニア向けビジネス職向け管理職向け
AI基礎理論深層学習の数学的基礎AIの種類と活用事例AI投資の費用対効果
プログラミングPython実践、TensorFlow簡易的なコーディング体験コードレスAIツールの理解
データ分析高度な統計解析、特徴量エンジニアリングBIツールでのデータ可視化データ分析結果の経営判断への活用
実務応用AIモデル開発と評価業務プロセスのAI化検討AI導入の組織的推進方法
倫理・ガバナンスAIモデルの公平性確保顧客データの適切な取扱いAI倫理ポリシーの策定

このように職種ごとに必要なスキルセットは大きく異なります。

一律の教育ではなく、それぞれの役割に合わせたカリキュラム設計が効果的です。

Step4. 現場OJTとプロジェクト参加の仕組み化

AI人材育成において最も効果的なのは、実際のプロジェクトへの参加を通じた学習(OJT:On-the-Job Training)です。

しかし、多くの企業では「研修は受けたけど実践の場がない」という状況に陥りがちです。

効果的なAI人材OJTの実施ステップ
  • 段階的な難易度設定(見学→補助→主導)
  • メンター制度の導入(経験者による指導)
  • 定期的な振り返りと改善点の共有
  • 成功体験の積み重ね(小さな成功から大きな挑戦へ)
  • 失敗を許容する文化の醸成

特に重要なのは、「失敗しても良い」という安全な環境を作ることです。

今日から「失敗から学ぶ」文化を醸成すれば、半年後には社内のイノベーション力が飛躍的に高まるでしょう。

AI実践プロジェクト参加ルールブック

AI関連プロジェクトへの参加を効果的に進めるためのルールブックを以下に示します。このルールブックは、AI人材の成長と実プロジェクトの成功の両立を目指しています。

フェーズ参加者の役割メンターの役割評価ポイント
見学フェーズプロジェクト会議への参加と議事録作成重要ポイントの解説と質問対応理解度と質問の質
補助フェーズ部分的なタスク担当(データ前処理など)作業内容のレビューと改善提案作業精度と改善への反応
実践フェーズ小規模な独自タスクの完遂方向性のアドバイスと困難時の支援自律的な問題解決能力
主導フェーズプロジェクトの一部を責任者として担当必要時のみサポートリーダーシップと成果創出

Step5. 成果の見える化:ROI指標で評価・改善

AI人材育成の最終ステップは、投資対効果(ROI)の評価です。

多くの企業では「研修を実施した」という事実だけで満足してしまい、本当に効果があったのかを検証しないケースが少なくありません。

ROI評価のポイント:単なる満足度調査ではなく、ビジネス成果に直結する指標で評価することが重要です。定性的な成果も数値化する工夫をしましょう。

効果的なROI評価には、「インプット指標」(投入したリソース)と「アウトプット指標」(得られた成果)の両方を測定することが必要です。

AI人材育成のROIを可視化している企業は、経営層からの継続的な支援を得やすく、長期的な競争優位性を確立しています。

AI人材育成ROI算出シート

AI人材育成の投資対効果を測定するためのROI算出シートの例を以下に示します。

投資項目測定方法成果項目測定方法
研修費用外部研修費+内製コスト業務効率化工数削減時間×時給
学習時間受講時間×人数×時給エラー削減エラー対応コスト削減額
ツール導入費ライセンス費+導入工数新規提案AI活用による新規案件獲得額
メンター工数指導時間×メンター時給離職率低下採用コスト削減額

ROI = (総成果 – 総投資) ÷ 総投資 × 100%

このシートを活用して、あなたの会社のAI人材育成の投資対効果を今すぐ測定しましょう。数値で示せる成果があれば、経営層の継続的な支援を得ることができます。

AI人材育成は、もはや「やるかやらないか」ではなく、「どれだけ効果的に行うか」の時代に入っています。この5ステップを今すぐ実践して、あなたの会社のAI競争力を高めましょう。

【成功事例】トップ企業に学ぶAI人材育成の取り組み

今、AI技術の急速な進化により、企業の競争力を左右するのはAI人材の質と量になっています。

先進企業はどのようにAI人材を育成し、ビジネスの成長につなげているのでしょうか?

ここからは、NECやサイバーエージェントなど日本を代表する企業のAI人材育成事例を紹介します。

これらの成功事例から、あなたの会社でも実践できるAI人材育成のヒントを見つけてください。

NEC:全社的なAI人材育成プログラムの展開と階層別教育

日本電気株式会社(NEC)は、2013年10月からグループのAI人材育成に取り組み始め、2021年時点でNECグループ全体で1800名の育成に成功しました。

NECの取り組みが注目される理由は、長期的視点に立った段階的な育成プログラムの構築にあります。

2013年〜2015年:AIの活用を牽引するオールラウンダーの短期育成

・20日間で必要なスキルを身に付けるブートキャンププログラム
・基礎から実践までを短期集中で学ぶ

2016年〜2019年:AIをビジネス実装するスペシャリスト育成

・人材認定制度の整備
・部門コンテストの開催による実践的スキル向上

2020年以降:AIを業務で活用するユーザー育成

全社で知識共有するためのポータルサイト運営
現場部門でのOJTによる実践的スキル習得

現在NECでは、グループ内の取り組みで培った育成ノウハウを体系化したプログラム「NECアカデミー for AI」を外部向けに開校しています。

NECアカデミー for AIの特徴
  • 階層別に最適化されたカリキュラム設計
  • 実務に直結した演習中心の学習
  • 受講者の業務内容に合わせたカスタマイズ

NECの事例から学べるのは、AI人材育成を一過性のものではなく、長期的な視点で段階的に進化させていくことの重要性です。また、全社的な取り組みとして位置づけ、組織文化として定着させる戦略が成功の鍵となっています。

東芝:製造業×東大連携の現場密着型プログラム

株式会社東芝は、グループが保有するビッグデータを活用したAI研究開発を進めており、AI分野における社会人教育の知見を持つ東京大学大学院情報理工学系研究科と共同で、2019年11月に「東芝版AI技術者教育プログラム」を開始しました。

東芝のプログラムの特徴は、製造業の現場で実際に活用できる実践的なAI技術の習得にあります。

産学連携による実践的カリキュラム
  • 5日間の講義・演習を通じて、機械学習やディープラーニングなどのAI手法を学習
  • 同社がこれまでの幅広い事業展開で蓄積したビッグデータを活用した実践的な演習
  • 講義・演習終了後は約1ヶ月間最終課題に取り組み、ポスター発表会で成果を共有

また、東芝の取り組みは着実に成果を上げています。

取り組み内容成果
年間育成規模100人規模
AI人材数(2019年)グループ全体で750名
AI人材数(2022年)グループ全体で2100名

東芝の事例から学べるのは、自社の強みであるデータや知見を活かしながら、外部の専門機関と連携することの有効性です。特に製造業においては、理論だけでなく実際の業務データを用いた実践的な学習が重要であることがわかります。

AI人材育成を活用して今すぐに業務効率化!

AI人材育成は、迷いや不安を抱えたまま進めるより、正しい手順と事例を知ることで大きく成果が変わります。

この記事のポイントを押さえて、AI人材育成を一歩前進させましょう。

AI人材育成を活用できると
  • AI人材育成は企業の成長と競争力強化に直結する
  • 職種やレベルに応じた実践的な育成が成果を生む
  • 現状診断とKPI設計が成功の出発点となる
  • 先進企業の事例は自社の育成戦略に活かせる

まずは「ビジトラAI人材育成診断」で、御社の課題と最適な育成戦略を無料で診断してください。

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